MacBook Pro M1 搭建 TensorFlow 2.5 深度学习环境(支持 Mac GPU 加速)
2021-06-30 17:40:48   Cyberbolt

本文根据苹果官网提供的最新方法记录,用于 Apple Silicon 安装 TensorFlow 2.5,支持在 Mac GPU 上使用 Metal 加速训练。大致思路为,通过 Miniforge3 创建 Python 3.9 的 Conda 虚拟环境,在 Conda 虚拟环境中安装支持 Apple Silicon 的 TensorFlow。 您也可以按原方法安装 TensorFlow 2....

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Cemotion 基于NLP的 中文情感倾向分析库
2021-02-20 21:19:50   Cyberbolt

Cemotion是Python下的中文NLP库,可以进行 中文情感倾向分析。 Cemotion的模型经 循环神经网络 训练得到,会为 中文文本 返回 0~1之间的 情感倾向置信度。您可以批量分析中文文本的情感,并部署至Linux、Mac OS、Windows等生产环境中,无需关注内部原理。 该模块依赖于TensorFlow环境(会自动安装),较老的机器可能无法运行。 安装方法 1.进入命令窗...

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使用MacBook pro M1搭建基于ML Compute加速的TensorFlow深度学习环境
2021-01-12 17:02:50   Cyberbolt

Apple Silicon 安装 TensorFlow 的最新方法 ML Compute可直接在Mac上为TensorFlow模型提供训练,可以利用CPU和GPU加速M1和Intel驱动的Mac。苹果M1加速后的性能大致与GTX 1080或1080 Ti相当。 折腾一天后,终于成功在苹果M1中搭建ML Compute加速的TensorFlow 2.4,文章记录我搭建的全过程。 此处附上苹果提...

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测试代码 使用Pandas构建 机器学习决策树模型
2020-11-09 17:07:48   Cyberbolt

#初始化程序 import pandas as pd import numpy as np import time import datetime from pyecharts.charts import Pie, Page, Line from pyecharts import options as opts #防止无关报错 import warnings warnings.filterw...

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机器学习 决策树 学习笔记
2020-11-09 16:31:02   Cyberbolt

决策树(Decision Tree) 是广泛用于 分类(classification) 和 回归(regression) 任务的模型。本质上,它从一层层的 if/else 问题中进行学习,并得出结论。 在这张图中,树的每个结点代表一个问题或一个包含答案的终结点(也叫叶结点)。树的 边将问题的答案与将问的下一个问题连接起来。 用机器学习的语言来说就是,了区分四类动物(鹰、企鹅、海豚和熊),我们...

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