使用 obj-encrypt 加密 Python 对象，将对象转为二进制
2022-02-10 21:55:22 Cyberbolt
obj-encrypt 是基于 AES-256 算法的加密库，它以 Python 对象为基本单元，可以将对象转为二进制密文，并支持解密。经 obj-encrypt 加密的对象支持 TCP 通信、数据库存储等。 安装方法 推荐环境: Python 3+ 1.进入命令窗口，创建虚拟环境，依次输入以下命令 Linux 和 macOS: python3 -m venv venv # 创建虚拟环境 ....
阅读更多使用 Flask 2.0 开发 Web API
2022-01-09 19:23:43 Cyberbolt
文章发布时刻李辉老师的 APIFlask 还在测试阶段，这里记录我使用原生 Flask 开发 Web API 的方案，并记录本项目的目录结构。APIFlask 完成后，我的工作环境将迁移至此。 未来是 微服务 和 云原生 的时代，传统后端渲染正逐渐被 Web API 替代，传统的中心服务器网站也逐步转为以 Go / Python 为主的云原生应用，容器技术发展势不可挡。本文主要研究使用 Fl...
阅读更多【环境备份】Mac M1 系列(Apple Silicon)各版本的 TensorFlow 及安装方法(支持 Mac GPU 加速)
2021-11-23 22:26:28 Cyberbolt
本文作为 Mac M1 系列(目前为 M1, M1 Pro, M1 Max) TensorFlow 的资源合集，我尽量做到实时更新，您可以收藏本文后放心食用，下面提供 Apple Silicon 安装 TensorFlow 的最简方法 这里附上苹果官网链接 一、安装 Miniforge3 在此处下载 ARM 版 Miniforge3，如下图所示 完成后打开下载目录的终端，运行shell脚本来...
阅读更多生产环境下如何优雅地使用 Docker 运行宝塔面板？
2021-09-06 22:27:20 Cyberbolt
此方案可能是全网最快的 宝塔面板 部署方案。 复习计算机网络时轻度折腾了 Linux、Docker、路由器 等，竟突然想到 Docker 部署宝塔面板的完美解决方案。在此使用 Python 开发并制作了宝塔面板 Docker 镜像。 您可能存在疑问，宝塔面板为何不直接装到系统中？我们使用不同的服务器，往往产生较大环境差异，CentOS、Debian、Ubuntu？每次新装宝塔面板，都需要选择...
阅读更多Python 时间计算库 clock_timer
2021-08-14 23:51:48 Cyberbolt
clock_timer GitHub 地址 https://github.com/Cyberbolt/clock_timer （欢迎 star） clock_timer 是 Python 下的时间库，用于时间字符串处理，可在 Web 开发、数据分析 等领域使用。该库 80% 基于 datetime ，使用该库，您能更人性化地处理时间字符串，而无需每次查询 datetime 繁琐的接口。 cl...
阅读更多基于 Python Web 的视频监控系统 Video-Monitoring-System-for-Web
2021-07-26 19:12:53 Cyberbolt
课程实践开发的视频监控系统，源码备份 GitHub 链接 基于web的视频监控系统，可以调用本地或外置摄像头进行实时视频监控。 使用方法: 进入项目根目录，创建 Python 虚拟环境，输入 python -m venv venv 激活虚拟环境 . venv/bin/activate (Windows 输入 venv\Scripts\activate) 安装依赖 pip install -r...
阅读更多Python 定时任务之 APScheduler
2021-07-10 12:21:25 Cyberbolt
APScheduler 可以为 Python 开发定时任务 或 周期循环任务，有利于系统脚本开发。 首选安装方法是使用pip： pip install apscheduler 同步任务示例 例 1 .函数 1 秒执行一次 import datetime from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler #待执行函数 d...
阅读更多MacBook Pro M1 搭建 TensorFlow 2.5 深度学习环境（支持 Mac GPU 加速）
2021-06-30 17:40:48 Cyberbolt
注意：本方法可能安装失败，建议使用 Apple Silicon 安装 TensorFlow 的最新方法 本文根据苹果官网提供的最新方法记录，用于 Apple Silicon 安装 TensorFlow 2.5，支持在 Mac GPU 上使用 Metal 加速训练。大致思路为，通过 Miniforge3 创建 Python 3.9 的 Conda 虚拟环境，在 Conda 虚拟环境中安装支持 ...
阅读更多宝塔面板 + Nginx + Docker + Gunicorn 部署 Flask 网站
2021-06-20 01:40:19 Cyberbolt
作为一个 Pythoneer，Flask是我极其喜欢的 Web 框架。Flask 简单、轻量化，使其无论在 Web API、APP 后端开发、在线聊天室 中均游刃有余，Flask 应用还能很好地成为科学计算的展示平台（作为前端与 Numpy、Matplotlib、TensorFlow 等科学计算环境对接）。过往的一年中，使用 Flask，帮助我实现了想要的几乎任何 Web 功能，这里点赞！本...
阅读更多Docker 常用命令
2021-05-11 11:18:53 Cyberbolt
#查看所有镜像 docker images #查看所有容器 docker ps -a #构建 Dockerfile docker build --tag 想创建的镜像名称 . #创建并启动一个容器实例（实例化一个镜像） docker run -itd --name 自定义名称 镜像id /bin/bash 例如 docker run -itd --name ubuntu-test ubunt...
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